AI Development
把验证过的 AI 原型变成可维护的系统
围绕 Agent 定制、AI SaaS MVP、企业系统集成与云原生、高性能、AI Native 的服务端架构，提供从能力验证到规模化上线的工程化交付；以鉴权、可观测性、流量治理、成本控制与数据隐私为生产级基线。
服务范围
从 PoC 到上线维护
Agent 定制
围绕明确任务设计 Agent 工作流、工具调用、人工审核和异常处理。
AI SaaS MVP
把验证过的 AI 能力做成可演示、可验收的产品雏形。
企业系统集成
连接账号、权限、数据和既有业务流程，减少信息孤岛。
AI Native 云原生架构
以云原生弹性、性能工程与 AI Native 设计，构建高可用、可观测、可演进的服务端接口、任务处理和集成能力。
质量关注点
能演示只是开始，能维护才是交付
鉴权与权限
明确谁能访问什么数据和操作。
日志与监控
记录关键执行路径，便于排查问题。
限流与成本
控制调用频率和模型成本，避免失控。
隐私与数据边界
只处理业务必要的数据，敏感信息最小化。
合作方式
需求分析 → PoC → 工程交付 → 运维
- 1
需求分析
明确业务目标、用户、数据、集成点和验收标准。
- 2
PoC
验证关键技术路径和可行性，控制投入。
- 3
工程交付
补齐架构、权限、异常处理和操作文档。
- 4
运维
按合同约定部署、监控、维护和迭代。
常见问题
关于定制开发
为什么不使用 1999 元价格锚定完整 SaaS？
完整 SaaS 涉及产品设计、权限、计费、运维和持续迭代，不能与单一服务包混为一谈。定制项目按范围单独报价。
可以先做 PoC 吗？
可以。PoC 用于验证关键技术路径和业务可行性，不承诺直接等于最终产品。
交付后如何维护？
维护范围、响应方式、托管责任和源码归属在合同中明确。
需要把 AI 能力接进现有系统？
说明现有架构、数据边界和期望交付，我们先评估技术路径与合理范围。