INITIALIZING DELIVERY LAYER

AI Agents · FDE Delivery · OPC Operating Systems

让 AI 从想法
走进真实业务

面向成长型企业,提供 AI Agent、业务自动化、软件系统与企业信息化的一体化设计、开发、集成和交付。以专业团队协作,把复杂需求做成可运行、可验收、可维护的系统。

ITHUO DELIVERY OS

从业务现场到生产系统

Live
01

BUSINESS

业务目标与流程边界

02

AGENT

任务编排与人工审核

03

SYSTEM

权限、数据与系统集成

04

DELIVERY

监控、验收与能力转移

FDE

FIELD DEPLOYED

OPC

OPERATING SYSTEM

AGENT

HUMAN IN LOOP

Discovery → Build → Verify → Operate● ● ●

行业解决方案

围绕具体业务场景,组合 Agent 与系统能力

每个方向都从输入、权限、人工审核、异常回退和验收标准开始设计,而不是只交付一个演示。

跨境电商 AI Agent

围绕跨境电商日常运营,构建市场调研、Listing 本地化、广告素材、客服知识库与订单异常处理助手,让 Agent 在明确权限内执行,并保留人工确认节点。
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短剧生产 AI Agent

面向短剧与视频内容团队,构建剧本拆解、角色与场景一致性管理、分镜提示词、素材归档、审核与批量生产流程。
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企业信息化与系统集成

面向成长型企业,提供 ERP/CRM/OA 集成、审批流、经营看板、权限审计、知识库和业务流程自动化,降低信息孤岛与重复录入。
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企业知识库与智能客服

面向客服、销售和内部支持团队,构建文档治理、检索增强、答案引用、权限隔离与人工转接机制。
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AI 内容生产工作流

覆盖选题、生成、审核、排版、导出与发布准备,适合需要稳定产出且保留人工判断的内容团队。
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AI 产品与软件工程

面向 AI SaaS、内部工具与 Agent 平台,提供产品验证、后端架构、系统集成、部署与运维交付。
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FDE 驻场式 AI 交付

FDE(Forward Deployed Engineer)模式:与业务团队共同工作,快速理解流程、搭建原型、接入系统、完成验收与交接,缩短从需求到可用系统的距离。
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OPC AI 经营工作台

面向一人公司(OPC)与小型专业团队,把客户、内容、项目、财务和知识管理组织成统一的 AI 工作台,用 Agent 减少重复操作并保留人工判断。
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OPC AI 内容增长引擎

面向个人品牌与专业服务者,构建选题库、内容生成、审核、渠道适配与复盘流程,让持续输出不依赖临时灵感。
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OPC AI 财务与经营分析

面向一人公司与小团队,整理收入、成本、应收应付和项目投入,通过 AI 生成经营摘要、风险提醒和复盘建议。
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项目案例

把复杂流程做成可审核、可追踪的系统

以下为脱敏方案案例。客户名称、账号数据、截图和实测指标在取得书面授权前不公开,演示环境不等同于生产承诺。

合作流程

报价取决于范围,而不是一句“都能做”

先明确业务目标、交付边界和验收标准,再开始开发。

  • 业务诊断与范围确认

    确认业务目标、现有流程、数据边界和可验收结果,判断是否适合 AI 与自动化。

  • 方案设计与里程碑

    明确角色分工、系统架构、交付内容、验收标准、修改轮次和排除项。

  • 迭代开发与演示验收

    按里程碑交付可运行版本,在演示环境完成功能、权限与异常路径验证。

  • 上线、交接与持续维护

    部署到约定环境,交付操作文档、监控方案和培训,并约定后续维护方式。

专业 AI 交付团队

把 AI 带进业务现场的交付团队

覆盖 AI 解决方案架构、Agent 工程、后端与系统集成、产品交付和 QA/SRE。我们不以个人包装替代工程能力,而是用清晰的角色分工、验收标准和上线后的运维边界完成交付。

AI 解决方案架构

把业务问题拆成可验证的 Agent、数据和系统能力,先定义边界,再决定技术路线。

Agent 工程

负责任务编排、工具调用、知识检索、人工审核节点与异常回退。

后端与系统集成

连接账号、权限、业务数据和既有系统,保证接口、任务与数据链路可维护。

产品与交付

把需求、范围、里程碑、验收标准和操作文档变成可执行的交付计划。

Workflow blueprint

可审核的 AI 工作流

Human in the loop
01

业务输入

表单 / 文档 / API

02

Agent 编排

任务拆解与执行

03

人工审核

关键节点确认

04

业务交付

导出 / 集成 / 发布

可追踪可审核可扩展

技术内容

阅读技术博客

关于 AI 工程、Agent 实践与真实开发过程的内容,发布在独立博客。

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描述你的场景、现有系统和期望结果,我们判断合理的实现范围与交付路径。